为更好地适应新技术、新产业、新业态、新模式发展需要，充分发挥我院学科专业优势，积极引导广大师生融合现实场景，以真实问题为导向创新发展人才培养模式，加快推进新文科交叉融合步伐，培养跨学科人才，满足学生个性化和多样化发展需求，提升学生的创新创业和就业能力，学院整合校内外优质资源，现面向2023级、2024级本科学生开设《保险精算》和《金融科技》2个微专业，鼓励广大学生踊跃报名修读。一、微专业设置微专业是指在学院现有本科专业目录以外立足经济社会发展对人才的需求,围绕某个特定专业领域，研究方向或者核心素养，充分发挥我院学科综合优势，提炼开设一组核心课程，通过灵活、系统的培养，使学生具备相应的专业素养和专业能力，提高学生知识结构的复合性，提升与社会需求的匹配度。二、修读方式微专业单独编班，一般安排在周五晚上和周六白天授课，修读课程所获学分计入学校选课系统及学生微专业成绩单。三、其他事项（一）微专业开设课程全部为必修课，微专业课程结课后，学生须参加课程考核。微专业考核成绩不影响评奖评优或主修专业毕业(含学士学位授予)资格，不计入主修专业成绩，不参与主修专业推免成绩考核。（二）学生在规定时间内，修满微专业培养方案规定课程的学分，成绩全部合格，颁发辽宁大学微专业证书。因学习兴趣发生转移等，学生可提出退出申请，经微专业开设单位审核同意后正式退出微专业，具体退出机制以各微专业规定为准。（三）本批微专业计划于2025-2026学年秋季学期开课。（四）本次报名每名学生只能申请1个微专业，报名学生应在与主修专业课程学习时间不冲突的前提下进行微专业报名。（五）本批微专业招生不收费。（六）报名截止时间：2025年7月2日四、专业介绍（一）《保险精算学》微专业招生简章保险精算学微专业是一个针对对风险管理、保险、金融分析等领域感兴趣的本科生设计的短期或集中学习项目。其旨在通过一系列精选课程，快速提升学生在金融数学、精算理论、统计分析、风险管理以及相关软件应用方面的能力。这个微专业融合了理论知识与实践技能，帮助学生掌握评估未来不确定事件所产生的经济影响，为保险业、养老金管理、投资银行和咨询等相关行业中的应用提供理论与实践基础。1.专业特色（1）综合性培养。保险精算学以概率论与数理统计为基础，以经济学、金融学、保险学为支撑，以精算学理论体系为核心，注重软件运用和数据分析，旨在培养具备综合素质、能适应全球化背景下社会经济发展和市场经济建设需要的保险精算专门人才（2）校企合作。与保险公司、精算部门等建立教学实践基地，让学生在实际工作环境中学习和实践，更好地掌握精算技能。此外，为学生配备校内和企业的双导师，从思想引领、专业学习、社会实践、就业指导等多角度，全方位地帮助学生成长。校企合作共享资源，包括专家讲座、实习机会、就业推荐等，提高毕业生的就业竞争力。（3）实践与应用导向。强调实际操作能力，培养学生在风险管理、决策分析和精算等领域的实务与应用研究能力2.课程设置保险精算学微专业学制为1年，共设置5门课程，总学分为10学分。具体课程如下：（1）金融数学（2学分）。本课程旨在培养具备扎实的经济金融理论基础和数理基础的学生，使其能够利用数学、统计、大数据技术等工具研究金融领域，培养具备金融建模和复杂金融数据处理能力的人才。（2）精算数学（2学分）。本课程运用数学和概率统计学原理对保险业中各种风险因素进行分析预测的学科，集合精算学、风险分析的基本技能和保险实务，旨在使学生打下扎实精算数理基础。（3）精算实务（2学分）。本课程旨在运用精算统计、精算数学、精算模型和商业科目中所学的技术和业务技能，掌握实务问题的解决方法。（4）精算模型（2学分）。本课程利用统计学和数学等研究工具，对保险赔付损失以及资金流入和流出一个保险系统的过程进行定量刻画，建立相关风险模型来研究保险风险的性质，并为现实的保险经营提供有效的风险分析和控制技术支持。（5）Python与精算数据科学（2学分）。本课程旨在帮助学习者掌握基于Python的数据获取、加工、可视化和统计分析等编程能力，为后续相关课程和研究工作打下较好的基础。3.招生对象及计划招生数（1）招生对象：招生专业：金融学类；经济学类；数学或统计学类专业招生年级：2023级及2024级本科生先修课程等要求：经济学原理、高等数学(微积分)（2）计划招生数：20人4.报名及咨询（1）联系人及联系方式：王老师 024-67958171（2）报名咨询群二维码：
（二）《金融科技》微专业招生简章金融科技微专业主要研究金融学、投资学、互联网金融等，将相关计量分析原理及方法与大数据分析技术有机结合，进行金融产品设计与运营、金融大数据分析与管理。旨在培养具有全球视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟练掌握信息科技、算法和智能技术，能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融复合型人才。
1.专业特色（1）专业培养目标定位明确。金融科技专业的开设，定位于培养具备金融创新思维和科技应用能力的优秀人才，注重理论与实践相结合，着重培养学生的实际操作能力和创新思维。本专业的设立，有助于学生顺应信息时代发展的要求，形成全球化的视野，系统掌握经济金融学和现代信息科技理论知识，熟悉金融科技实务操作，熟练掌握信息技术、数据科学、算法和智能技术，了解资本市场运作、金融风险识别、投融资决策管理等领域的专业知识，成为具有较强的实践能力和创新精神，能够适应银行科技、智能投顾、程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的金融复合型人才。（2）师资力量雄厚。金融科技专业依托金融与贸易学院，师资力量雄厚，现阶段已经构建起师德高尚、学风严谨、业务精湛、富有创新精神和发展意识，具备现代教学理念的高素质师资队伍。师资团队年龄结构合理，职称和学历层次较高，科研能力突出、教学水平高超，能够积极引导学生系统学习金融科技知识，帮助学生拓宽视野，提升创新思维能力，人才培养效果显著。（3）教学资料设施完备。金融科技专业以服务人才培养和提高教学水平为出发点和着眼点，不断加大投入力度，有效改善硬件条件和教学环境，教学服务及管理设施先进、功能齐全，为金融科技微专业的发展创造了良好的教学条件，提供了有力的支持和保障。2.课程设置金融科技微专业学制为1年，共设置5门课程，总学分为10学分。具体课程如下：（1）区块链金融与数字金融（2学分）。本课程是一门深入探索区块链技术与数字金融领域交叉应用的金融学前沿课程。区块链技术作为近年来快速发展的新兴技术，已经在金融、物流、供应链管理等多个领域展现出巨大的潜力和应用价值。数字金融则是金融科技发展的重要方向，也是推动金融服务创新的重要新风口。本课程是一门富有前瞻性和实用性的金融专业课程，可培养金融专业学生具备跨学科的综合素养和实践能力，适应时代的需求，为未来的职业发展打下坚实的基础。课程旨在帮助学生理解区块链技术和数字金融的基本概念、发展趋势以及实际应用，为学生未来从事相关领域的研究和工作奠定基础。本课程可帮助学生理解区块链技术的基本原理，探索其在金融行业中的应用，理解数字金融的发展趋势和最新动态。本课程适用于对区块链技术和数字金融感兴趣的学生，特别是金融、计算机、经济等相关专业的本科生。同时，也适合金融从业者、技术开发者等职业人群参加学习。（2）互联网金融（2学分）。本课程是金融学、计算机科学和通信技术等多门学科相结合的交叉性学科，也是一门处于不断发展中的学科。本课程内容丰富全面，涉及电子货币、电子支付系统、网上银行业务、网上证券业务、网上保险业务、网上安全支付技术等内容。课程注重理论与实践相结合，教学过程中将引用真实的经典案例，实践性强，并且每章后都附有实践教学内容，便于锻炼学生实践操作的能力。课程分为基础篇、应用篇和管理篇三大部分。首先介绍互联网金融的基础知识和实务，然后再讨论互联网金融在行业中的应用：最后介绍互联网金融在风险控制和管理方面的知识。学生通过互联网金融这门课的学习，全面、准确认识当前互联网金融的发展基础、现状、模式及未来等专业知识，掌握大数据时代下互联网金融从业人员必备的理论基础和实践技能，为学生将来从事互联网金融等相关工作提供必要的知识储备，以适应我国经济发展对复合型、应用型专门人才的需要。（3） 区块链技术原理与应用（2学分）。区块链技术原理与应用是一门介绍区块链技术及相关应用的前沿学科，它是一门新型的、快速发展的综合性交叉学科，其内容涉及数学、计算机网络、数据库原理、金融学、管理学等多领域的交叉内容，具有极大的技术应用价值。本课程主要任务是系统地介绍区块链的基本概念，区块链技术体系，区块链应用—数字货币，区块链落地技术—智能合约。通过本课程的学习,使学生掌握区块链的基本概念，理解“区块链思维”，掌握智能合约的设计和实现，具有设计、实现区块链应用的基本能力。同时本课程着重培养学生探索新领域，自我学习的能力，通过课内外理论及开发实践，提高技术应用能力。通过本课程的学习，有助于学习者建立对区块链的全面、系统性理解。（4）Python 建模与数据分析（2学分）。本课程主要介绍Python计算机编程语言的开发环境和基本编程方法，实现金融数据挖掘与分析、及数据可视化，使学生掌握从事金融量化分析与决策的重要工具。主要内容包括Python简介与语言基础、Python数据结构、语句和程序结构、Python函数、文件和目录操作、结合金融场景的Python第三方模块编程、运用Python分析利率与汇率、债券、股票、互换、期货及测量风险价值、金融数据挖掘、金融风控实践与自然语言处理等。（5）金融大数据与机器学习（2学分）。本课程旨在系统地介绍和培养学生在金融领域应用机器学习的能力和技能。课程内容涵盖了机器学习的基础知识及其在金融领域的应用特性，从Python编程入门到数据处理和机器学习程序包的应用，再到大数据时代的背景和金融数据的获取与预处理方法。深入探讨了因子与因子模型、资产收益预测、不同机器学习模型的应用及评估方法，以及文本数据分析在金融市场中的实际应用。通过这些内容的学习，学生将具备运用机器学习解决金融问题的能力，为其未来在金融行业中的职业发展打下坚实的理论和实践基础。3.招生对象及计划招生数（1）招生对象：招生专业：金融与贸易学院、经济学院、商学院各专业的本科生招生年级：2023级、2024级本科生先修课程等要求：微观经济学、宏观经济学、金融学、概率论、统计学等相关课程。（2）计划招生数：20人4.报名及咨询（1）联系人及联系方式：王老师 024-6795817（2）报名咨询群二维码：
